阿里云市场经理养成计划

项目背景

阿里云是中国最大的云计算平台,服务范围覆盖全球200多个国家和地区。在未来的互联网中,云计算将会成为一种随时、随地,并根据需要而提供的公共服务。高效的绿色数据中心以及能支持不同互联网应用的大规模分布式存储和计算是营造下一代互联网服务平台最基本的核心技术。阿里云致力于打造公共、开放的云计算服务平台。借助技术的创新,不断提升计算能力与规模效益,将云计算变成真正意义上的公共服务。对于一个企业,除了出色的产品,还需要有快速有效的营销手段才能把产品更好的推向市场,获得更多用户。现在请你加入一个阿里云“云翼计划”营销策划小团队,与组内不同角色的实习生协同作战,为阿里云的营销策略出谋划策。


优秀报告

  • 作者: 第5组
  • 作者: Dreaming小组
  • 作者: 第42组
  • 作者: 第2组
  • 作者: 第19组

医疗服务专家信息聚合及检索平台设计

项目背景

富斐国际致力于为肿瘤患者提供真实有效的诊疗信息,其中医疗服务机构,特别是三级以上医院及肿瘤专科医院肿瘤相关科室的专家信息,目前为止尚未有实时有效的信息查询工具可以提供。通过该项目,希望可以建立建全相关网站的服务信息提供。


优秀报告

  • 作者: 第11组
  • 作者: 第12组
  • 作者: 第14组
  • 作者: 第8组
  • 作者: 第8组
  • 作者: 第1组

云存储技术对创业公司的助推力分析

项目背景

在大众创新的时代,一个产品从想法到上线(从0到1)的跨越是最难的部分。云技术的意义在于提供数据和计算的基础服务,使创业者和中小型公司专注在自己的核心想法上,而不必重复底层技术攻关。目前云存储技术已经广泛应用于移动互联网、Web 2.0、媒体、电商以及游戏等领域。更低的价格,更高的可靠性,持续在线的数据,这三者是决定云服务品质的重要指标。本项目将引导参与者体验云存储的最新技术,分析其在优化产品体验和降低业务风险的作用,缩短从0到1的距离,为以后创新创业打下坚实基础。

优秀报告

  • 作者: 吴丹旎
  • 作者: 何婧文
  • 作者: 白馥荣
  • 作者: 高鑫
  • 作者: 何婧文
  • 作者: 徐宁

TMT行业金融投资分析

项目背景

随着金融市场的快速发展,参与股票投资已经是现代经济生活的重要组成部分。本项目从当前经济发展热点—TMT行业投资入手,通过专家指导、流程跟踪、结果评定,引导参与者使用科学专业的分析方法进行行业研究和投资分析,展现研究能力和投资技巧,为个人职业发展和理财能力提升做好铺垫。优秀参与者可以成为仙人掌股票签约投资达人,同时有机会获得多家仙人掌合作机构实习及正式机会(合作机构包括多家券商、公募及私募)。

优秀报告

  • 作者: 郑延
  • 作者: 周一航
  • 作者: 高琰
  • 作者: 郑延
  • 作者: 黄小强
  • 作者: 胡子旋

携程APP产品经理养成计划

项目背景

近日携程与去哪儿的执手一度又掀起互联网的一丝漪涟,引起了媒体和大众对互联网行业的一阵热议。或许二者的联姻是由众多因素促成,但最终都有助于携程网产品线发展得更深更广。对于一个APP产品的开发,产品经理需要专门负责产品管理的职位,产品经理负责调查并根据用户的需求,确定开发何种产品,选择何种技术、商业模式等。并推动相应产品的开发组织。现在请你加入一个产品研发的小团队,与组内不同角色的实习生协同作战,为携程的APP酒店预订模块产品设计出谋划策。



优秀报告

  • 作者: 第21组
  • 作者: 第4组
  • 作者: 第17组
  • 作者: 第24组
  • 作者: 第8组
  • 作者: 第23组

Medical Image Registration and Information Theory

项目背景

Image registration is the process of transforming different sets of data into one coordinate system. It is used in computer vision, medical imaging, biological imaging and brain mapping, military automatic target recognition, and compiling and analyzing images and data from satellites. Registration is necessary in order to be able to compare or integrate the data obtained from these different measurements. The project will explore novel methods for medical image registration via connecting the registration problem to recent advances in information theory and statistical signal processing.

优秀报告

  • 作者: 陈然
  • 作者: 叶金晶
  • 作者: 裘雨薇
  • 作者: 李思涵
  • 作者: 叶金晶
  • 作者: 成敏科

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